logo

Одно референсное фото. Бесконечно видео. Один и тот же персонаж каждый раз.

Reference to Video (R2V) использует загруженные изображения как якорь идентичности — персонаж, стиль и внешность остаются неизменными в любой сцене.

  • Персонаж остаётся неизменным
  • Несколько референсных изображений
  • Бесплатный 1080p MP4

В отличие от text-to-video, который каждый раз придумывает случайное лицо, R2V считывает твой референс и удерживает эту идентичность в движении. Загрузи одно изображение или несколько — модель сохраняет последовательность в каждом кадре.

Попробовать Reference to Video бесплатно

Один персонаж. Разные миры.

Три персонажа, каждый помещён в совершенно разные сцены, наряды и ситуации. Лицо, стиль и визуальный образ остаются именно такими, какими их задало референсное фото — без отклонений, без случайных изменений.

Референс

Как работает Reference to Video (2 шага)

Загрузи референсное изображение, опиши нужную сцену. Модель отвечает за идентичность персонажа — ты отвечаешь за историю.

1

Загрузи референсное изображение

Портрет, дизайн персонажа или иллюстрация — всё подойдёт. Чем чётче видно лицо или персонажа, тем точнее фиксация идентичности в результате. Добавь несколько референсных изображений с разных ракурсов для ещё более чёткой последовательности.

Загрузить референс сейчас
2

Опиши сцену и запусти генерацию

Напиши, что делает персонаж, во что одет или где находится. Нажми «Создать» — модель удерживает лицо и стиль неизменными, анимируя персонажа в движение. Большинство клипов готово менее чем за 60 секунд.

Создать первый клип

Чем Reference to Video отличается от обычного Image-to-Video

Стандартный image-to-video анимирует один начальный кадр. R2V использует твои изображения как постоянное ограничение идентичности — разница проявляется в последовательности на протяжении длинных клипов и при смене сцен.

Фиксация идентичности, а не просто начальный кадр

Обычный image-to-video воспринимает загруженное изображение как нулевой кадр и постепенно отходит от него. R2V использует его как ограничение идентичности, действующее на протяжении всей генерации — тот персонаж, которого ты дал, таким и остаётся до конца клипа.

Работает с разными нарядами, сценами и действиями

Меняй фон, одежду, активность — персонаж остаётся узнаваемым. Вот что на самом деле означает «постоянный персонаж»: не просто покадровая согласованность, а идентичность, которой можно доверять в разных сценах.

Несколько референсов: больше данных — чётче результат

Загрузи несколько фотографий одного персонажа с разных ракурсов или в разных контекстах. Модель строит более богатую модель идентичности — точнее, чем один референс, особенно в длинных или сложных сценах.

Фото, аниме и рисованные персонажи

Работает с фотографиями, аниме, 3D-рендерами и стилизованными иллюстрациями. Модель считывает визуальный стиль из референса и подстраивает результат под эту эстетику — без принудительного перевода в чужой стиль.

Объединяй клипы в любой длины

Каждая генерация даёт 5-секундный 1080p MP4. Поскольку идентичность персонажа остаётся последовательной в отдельных генерациях, клипы можно склеивать в полные сцены без видимых разрывов непрерывности.

В паре с Face Swap для максимальной точности

Для самого чёткого референса сначала доработай исходное изображение бесплатным инструментом смены лица. Чистый референс на входе — более последовательный персонаж на выходе. Два инструмента созданы для совместной работы.

Что говорят авторы о Reference to Video

От дизайнеров персонажей до контент-мейкеров — честные отзывы о том, что последовательная генерация персонажей меняет в работе.

5 out of 5 stars

"Я попробовал пять разных image-to-video инструментов для сериального проекта. Персонаж всегда немного отличался со второго клипа — новое освещение, новая форма лица, новая энергетика. В R2V лицо осталось. Не «достаточно близко» — осталось. Только так и возможно длинное эпизодическое AI-видео."

@KarinaV
Независимый автор историй

5 out of 5 stars

"Функция мультиреференса изменила то, как я строю персонажей. Раньше я полагался на один удачный кадр и надеялся, что модель разберётся с остальным. Теперь даю три-четыре ракурса — и результат заметно чётче, особенно в движении. Разницу реально видно."

@Drezz
Дизайнер персонажей

5 out of 5 stars

"Я скептически относился к любому инструменту, обещающему последовательность. Что тестировал: один персонаж, пять разных нарядов и фонов, пять отдельных генераций. Все пять выглядели как один и тот же человек. Это именно то, что мне было нужно, и я не находил этого больше нигде."

@LumiArt
Цифровой художник

5 out of 5 stars

"Пайплайн face-swap → R2V оказался важнее, чем я ожидал. Дополнительная минута на доработку референсного изображения стоит своего. Разница в качестве выходного результата на пяти-шести клипах — не маленькая. Об этом стоит знать до того, как пропустишь этот шаг."

@TomaszW
Контент-мейкер

Reference to Video — частые вопросы

Честные ответы о том, как работает R2V, что влияет на последовательность и чего ожидать от бесплатного тарифа.

Попробовать Reference to Video бесплатно